脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法

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本セミナーでは、脳波を活用した領域への技術的参入・ビジネス展開に向けて、脳波の仕組み、計測方法、信号解析の基本、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、ビジネス展開の可能性など、脳波の基礎と応用を詳しく解説いたします。

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プログラム

脳波計測は専門的な知識が必要なだけでなく、正確なデータの取得にはそれなりの熟練を要する。その一方で、非専門家がアクセスできる情報はそれほど多くない。  そこで本セミナーでは、脳波とは何か、脳波計測の実際、脳波からわかること・わからないこと、解析の方法、ブレイン・マシン・インタフェースへの応用例、また脳波データのビジネス展開の可能性などについて概説し、一通りの知識を得られるようにする。また、心拍特徴を脳波と同時に活用する事例についても触れる。

  1. イントロダクション
    1. 脳波の利用場面
    2. 世界を変える脳波計測
  2. 脳波計測の基礎
    1. 脳活動の計測方法
    2. 脳波の仕組み
    3. 脳波の計測方法
      1. 電極の種類
      2. 電極貼り付け位置
      3. 差動増幅
      4. モンタージュ
    4. 雑音・アーティファクト
    5. 周波数フィルタリング
    6. 独立成分分析
  3. 脳波特徴とその利用
    1. 脳活動のモダリティ
    2. 信号解析の基本
      1. 時間特徴 (事象関連電位)
      2. 周波数特徴 (定常的誘発電位)
      3. 空間特徴 (運動想起)
      4. 時空間特徴
      5. 時間周波数特徴
    3. 脳波とAI
  4. ブレイン・コンピュータ・インタフェース
    1. P300スペラ
    2. VEPスペラ、RSVP
    3. 運動想起
  5. マルチモーダルなアプローチ
    1. 心拍計測
      • EOG
      • PPG
    2. 心拍特徴量
      • HV
      • RRI
      • LF/HF
    3. メンタル推定への応用例
  6. その他の話題等
    1. 脳波計
    2. 侵襲BMI

受講料

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