Pythonプログラミングの基礎とChatGPTを用いたプログラミングコード作成

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本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、ChatGPTを業務に活用するための準備として、ChatGPTへの上手な質問 (プロンプト構文) の出し方を演習を踏まえて解説いたします。

日時

開催予定

プログラム

第1部 機械学習の基礎とPythonを用いた実装法

(2024年1月11日 10:30〜14:30)※途中、休憩含む

 近年、Pythonは機械学習に関わる実装に不可欠なプログラミング言語となっています。今回、機械学習やディープラーニングの基礎から、Pythonの基本、およびPythonを利用した機械学習の実装方法まで網羅的に解説します。機械学習について、またPythonを用いたその実装に関して入門したい方におすすめします。いくつか講座後出来る演習も準備します。

  1. 機械学習の基礎
    1. 機械学習の考え方
    2. 機械学習処理の一般的な開発フロー
      • 学習サンプル
      • 特徴量の設計
      • 様々な機械学習アルゴリズム
      • 性能評価方法
  2. ディープラーニングの基礎
    1. 応用用途と発展の歴史
    2. 基本形
    3. 学習方法
    4. 畳み込みニューラルネットワーク/Transformer
  3. Pythonを用いた機械学習の実装
    1. Pythonの特徴と基本的な知識
    2. 開発環境とライブラリ
    3. Pythonによる機械学習の実装
      • テーブルデータ分類
      • 畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識
  4. 機械学習技術の今後の動向

第2部 ChatGPTを活用したプログラミング実践と上手な質問の仕方

(2024年1月11日 14:45〜16:15)

 ChatGPTを用いた文章の自動生成技術は、今や業種問わず非常に注目されております。中でもプログラミングへの活用は相性が非常に良く、ご経験がない方でも業務での生産性向上や、データサイエンスのためのプログラムをより簡単に生成できるようになりました。  本講座では、プログラミングを学んだことがない方向けに、ChatGPTを活用してプログラムを作成、実行するための方法を学びます。ご受講いただくことで、ChatGPTを利用してプログラミングを行うメリットを理解し、目的に合わせた指示 (プロンプト) の出し方を学び、業務に活用していただける内容となっております。

  1. ChatGPTの基礎
    1. 人口知能 (AI) について
    2. ChatGPTについて
    3. ChatGPTによる文章生成
      • 報告資料作成
      • 議事録作成
  2. プログラミングの基礎
    1. プログラミング言語について
    2. Python言語と開発環境Google Colaboratoryについて
    3. Python言語の基本的操作
      • 四則演算
      • 変数
      • データの読み込みと単純集計
        • 平均値
        • クロス集計
        • グラフの作成
  3. ChatGPTを活用したPythonプログラミング
    1. 人口知能 (AI) によるプログラム生成の特徴
    2. ChatGPTを活用したPythonプログラミング実践
      • データ集計の一括実行
      • 業務効率化
      • データ分析の実行と評価
        • 回帰分析
        • 機械学習
      • 分析結果の解釈をChatGPTで行う方法
    3. ChatGPTで作成したプログラム活用における注意点
      • 生成したプログラムの正確性
      • 著作権
      • 業務データ利用に対する安全性

受講料

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