データサイエンスの考え方を学ぶ

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本セミナーは、データサイエンスについて取り上げ、データサイエンスの基礎から解説し、データサイエンスの疑問に対する回答を試みます。

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プログラム

データサイエンスは何をする技術なのか?データサイエンスはどのように進めるのか?データサイエンスをするためには何から手を付けて行けばいいのか…?など、初心者には分からないことばかりです。  本セミナーはできるだけ「平易」でかつ「概念的」に上記の疑問に対する回答を試みます。データサイエンス技術入門のための最初の入門としての位置づけです。高校程度の数学がちょっと出てきますが、分からなくても特に問題はないような構成になっていますのでご安心ください。

  1. データサイエンスとは
    1. データ価値の発掘
    2. データサイエンスの2本の柱〜データマイニングとAI〜
  2. データマイニング
    1. データマイニングとは
    2. データ可視化技術
    3. クラスタリング技術
    4. データマイニングから得られるモノ
  3. AI
    1. AIの正体を明らかに
    2. 一番簡単なAIの例題で雰囲気を学ぶ
    3. 実践的AIはどこが難しい
    4. AIエンジニアが知るべきこと色々
  4. おわりに〜データサイエンスの心得

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