近年の人工知能技術の発展に伴い、化学とインフォマティクスの融合分野であるケモインフォマティクスも盛んに研究開発が進んでいる。新しくケモインフォマティクスを研究開発に取り入れようとする声も多く聞かれるが、情報科学を学んだことがない化学系人材にとってはハードルが高く、導入の障壁になっているケースも多い。
本セミナーでは、化学系の方が機械学習を研究開発に取り入れる際に必要となる、機械学習およびPythonプログラミングに関する基礎を学習する。座学に加え、実際にプログラムを記述、実行する実習形式でPythonプログラミングを習得する。座学では、機械学習、ケモインフォマティクスに関する一般的な基礎知識を扱う。実習では、Pythonプログラミングの基礎、機械学習プログラミング、そして実際の化学データのデータ解析例を扱う。プログラミング未経験の受講者がデータ解析を実行できるようになることを目指す。
- 化学と機械学習
- 人工知能と機械学習
- ケモインフォマティクス
- Pythonプログラミングの基礎 (実習1)
- Jupyter Notebookの使い方
- Pythonプログラミングの基礎
- 演算とデータ型
- 条件分岐、繰り返し、関数
- ライブラリの活用
- 機械学習の基礎知識
- 機械学習の分類
- 機械学習の特徴
- 基礎用語
- 機械学習アルゴリズム
- Pythonによる機械学習の実行 (実習2)
- 回帰
- 識別
- 次元削減
- クラスタリング
- 機械学習を用いた予測のプロセス
- 課題設定から評価までのプロセス
- 評価の方法
- Pythonによるデータ解析の例 (実習3)
- データの読み込み
- データの可視化と前処理
- 機械学習の実行
- ケモインフォマティクスに特徴的な内容と応用事例
- 化学データの性質
- 化学に特徴的な記述子とアルゴリズム
- 応用事例
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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。