機械学習・テキストマイニングを利用した特許解析手法とその活用方法

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本セミナーでは、機械学習・テキストマイニングを利用した特許データの戦略的活用手法について詳解いたします。

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プログラム

本講演では、機械学習・テキストマイニングを利用した特許データの戦略的活用手法についてご紹介します。  具体的には、講演者の研究グループで開発している機械学習と統計モデルをハイブリッドした引用情報をベースとする特許価値評価手法や、最新の深層学習手法であるニューラルハザードモデルを利用した権利期間予測をベースとする特許価値評価モデル、さらには、先端的なテキストマイニング手法であるグラフベーススコアリングによる特許マップ作成などの特許解析手法について、その活用方法も含めて講演いたします。

  1. 機械学習・統計モデルの基礎
    1. 機械学習とは
    2. 統計モデルとは
  2. 特許解析のトレンドについて
    1. 特許解析の重要性
    2. 特許価値評価
      1. 特許価値評価手法の分類
      2. 活用シーン
    3. 特許マップの作成
      1. 特許マップの種類
      2. 活用シーン
  3. 引用情報を利用する機械学習と統計モデルをハイブリッドした特許価値評価モデル
    1. ニューラルエンベディング
    2. 統計的予測モデル
    3. モデルの詳細について
    4. 活用シーン
  4. ニューラルハザードモデルを利用した特許権利期間予測モデル
    1. ハザードモデル
    2. ニューラルハザードモデル
    3. モデルの詳細について
    4. 活用シーン
  5. グラフスコアリングを利用した特許マップ生成モデル
    1. グラフベースのスコアリング
    2. モデルの詳細
    3. 活用シーン
  6. 特許解析の将来展望

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