機械学習の入門講座 (セミナー) は、巷にたくさんありますが、理論と実践が揃って、はじめて現場で使える技術とになります。
本セミナーでは、機械学習の理論的側面のみではなく、コンピュータを用いた実践演習を通して、理解を深めていきます。実践演習では、機械学習では業界標準となっているコンピュータ言語Pythonと機械学習ライブラリscikit-learnを用います。
本セミナーは、純粋に最近流行りのPythonを学びたい人から、業務でデータ処理・解析をしたい人まで、幅広い方を対象としています。特に、日々大量のデータを扱っていて、そのデータの山から知識を抽出したいと思っている方が最適な受講対象者となります。
Pythonでプログラミングした経験がない人も歓迎しますが、実践演習を通して学んでいきますので、他の言語によるプログラミングや、コンピュータ (アプリケーションソフトウェア) によるデータ処理の経験がある方が望ましいです。
- はじめに
- 講師自己紹介
- セミナーの狙い
- 演習環境の確認
- Pythonの実行環境の確認
- 各種ライブラリの実行環境の確認
- NumPy
- SciPy
- matplotlib
- scikit-learn
- 統合開発環境Spyderの確認
- Pythonの実行方法の確認
- Python入門講座
- Pythonの特徴
- Pythonの基本文法
- プログラミング方法 (統合開発環境Spyderの使い方含む)
- 各種ライブラリの使い方
- NumPy
- SciPy
- matplotlib
- scikit-learn
- 機械学習アルゴリズムの実装方法
- サンプルコードを用いた実践演習
- 参考書・情報源の紹介
- 機械学習概論
- 機械学習の概要
- 三大学習法
- 機械学習データセットの紹介
- 機械学習におけるデータと著作権
- 専門書・参考書の紹介
- 教師あり学習
- 教師あり学習の概要
- クラス分類と回帰
- 過剰適合 (過学習) と適合不足 (学習不足)
- モデル複雑度と精度
- 多クラス分類
- 各種教師あり学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
- k-最近傍法
- 線形モデル
- 線形回帰
- Ridge回帰
- Lasso回帰
- ロジスティック回帰
- サポートベクトルマシン
- 決定木
- アンサンブル学習
- クラス分類の性能指標
- 教師なし学習
- 教師なし学習の概要
- 次元削減と特徴量抽出
- 各種教師なし学習アルゴリズムの基礎理論と実践演習
- 主成分分析 (次元削減)
- k-平均法 (クラスタリング)
- 凝集クラスタリング
- DBSCAN (クラスタリング)
- クラスタリングの性能指標
- 実装上の注意事項
- データの前処理 (スケール変換)
- テスト誤差の最小化 (k分割交差検証)
- ハイパパラメータの最適化
- 実データの読み込み方法
- まとめ
受講にあたっての注意事項
本セミナーでは、演習を行いますので、以下の条件を満たしたパソコン (デスクトップ型、ノート型いずれも可) をセミナー当日までに準備してください。プラットフォームは、Windows、Linux、macOSを問いません。
演習環境を統一したいので、事前にMinicondaを用いて、Python 3.x (バージョン3系) をインストールしておいてください。Minicondaを利用すると、演習で必要な標準・外部ライブラリがほとんど自動インストールされます。ただし、統合開発環境Spyder、機械学習ライブラリscikit-learn、および可視化ライブラリseabornは、追加インストールする必要があります。これらのインストール方法は、Windowsの場合、Anaconda Prompt、macOSやLinuxの場合、ターミナルを開き、コマンドラインより下記のコマンドを入力して個別にインストールしてください。
- conda install spyder
- conda install scikit-learn
- conda install seaborn
演習で使用するサンプルコードは、セミナー開催前に配布いたします。
本セミナーでは、Pythonの統合開発環境 (IDE) として、Spyderを用いて説明を行いますが、使い慣れている開発環境 (例えばJupyter Notebook、Jupyter Labなど) がある方はそちらを使っていただいて構いません。
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 27,500円(税別) / 30,250円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,500円(税別) / 42,350円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 82,500円(税別) / 90,750円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
- 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。