生成AIを構成する技術と業務への適用について

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文章生成AIは単なるチャットアプリではなく、画像生成AIが生成するのはイラストだけではありません。
本セミナーでは、生成AIの技術的基礎からビジネス展開における留意点について解説いたします。

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プログラム

ChatGPT,StableDiffusion等の登場により広く認知された生成AIについて、その技術的基礎と現在の最新動向、ビジネス展開における留意点について解説する。文章生成AIは単なるチャットアプリではなく、画像生成AIが生成するのはイラストだけはない。現在の生成AIはむしろ自然言語の実行環境として捉えるべきである。その生成AIを、どのように活用すれば良いか悩んでいるビジネス事業者にむけて、ヒントとなる基礎知識を押さえる。

  1. AIは言葉を理解出来るのか
    1. AIとは何か
    2. 言語学者とAI学者
    3. 自然言語処理タスク
    4. 機械学習モデルと汎用AI
  2. GPT – 機械が生成する言葉とは
    1. Transformerの技術的基礎
    2. 事前学習とファインチューニング
    3. GPTの事前学習
    4. 自然言語処理への応用
  3. マルチモーダル – AIが認識する世界
    1. マルチモーダルAIとは
    2. マルチモーダルなモデル
    3. 画像生成技術の進展
    4. GPT4における画像認識
  4. ビジネスにおける生成AI
    1. 生成AIに出来ること出来ないこと
    2. 非コンテンツビジネス
    3. 学習のコストと回収
    4. 日本の生成AI事情
  5. 生成AIの暴走を防ぐ
    1. 懸念される事態と現状の規制
    2. 論理ステップの生成
    3. 生成AIによるハードウェア制御
    4. ビジネス領域におけるリスク
  6. 生成AIの今後
    1. OpenAIとビッグプレイヤー
    2. 生成AIデバイド
    3. 国際競争と生成AI

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