AI画像認識プログラミングの基礎と応用

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介いたします。
また、画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について解説いたします。

日時

中止

プログラム

AIシステムを適切に導入・維持・管理するためには、AIシステムの基本要素に関する知識が必須である。本講では、最新のAIシステムの実用化事例と機械学習・深層学習の基礎について紹介した後、AIプログラム開発の際によく使用される深層学習フレームワークの一つであるTensorflowを用いて、深層学習プログラミングの基礎とその応用について、配布する画像認識サンプルプログラムを通して理解を深める。

  1. AI入門: 機械学習と深層学習
    • AIシステムの最新動向
    • 機械学習と深層学習の基礎
    • 代表的深層学習モデル
  2. Tensorflowによる深層学習の基礎
    • ニューラルネットワークによる手書き数字認識
    • CNN による画像認識の原理
    • データ拡張
    • 学習パラメータの動的制御
  3. Tensorflowによる深層学習の応用
    • 既存の学習済みネットワークからの転移学習
    • 自己符号化器を用いた良品学習による異常検知
    • 不均衡データへの対応

受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて