製薬企業におけるリアルワールドデータ分析手順・性質・現実差異と複数のデータベースの組み合わせ方法

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第1部 リアルワールドデータ分析手順/性質と「RWD」と「現実」の差異

(2023年9月26日 12:45〜15:15)

 リアルワールドデータは治療の有効性や安全性の評価だけでなく、マーケティング、費用対効果分析、Patient Journeyの可視化など幅広い領域で使用されている。しかし、使用するリアルワールドデータの性質や限界を知らずに分析を進めると、誤った結果を導く恐れがある。本講座では実際に演者が経験した実例をもとに、これからリアルワールドデータの分析に取り組むユーザーに向けて注意すべきポイントを共有する。

  1. RWDとは
  2. RWDの特徴
    • DPCデータの特徴
    • 保険者レセプトデータの特徴
    • 電子カルテデータの特徴
  3. RWDでできること
    • DPCデータでできること
    • 保険者レセプトデータでできること
    • 電子カルテデータでできること
  4. 「RWD」と「現実」の差異
    • DPCデータ vs 現実
    • 電子カルテデータ vs 現実
  5. RWD分析 失敗例
    • 保険者レセプトデータを使用した薬剤の処方実態調査
    • 電子カルテデータを使用したコホート研究
  6. RWDを分析する際の注意点
  7. RWDの分析手順
  8. RWDの分析スキルを伸ばす方法

第2部 多様なデータベースの組み合わせによる価値創造

- エビデンス/ビジネス構築・経営活用 -

(2023年9月26日 15:30〜17:45)

 「データドリブンで新たな知見を見出したい」「社内に分散するデータを効率的に活用したい」.複数のデータベースを上手く組み合わせたい,というニーズは多くの方が持っていることだろう.本講演では,データドリブンな前処理から複数のデータベースの組み合わせ方法までを解説するとともに,多様なデータベースの組み合わせによるビジネス化事例やデータドリブン経営実現のためのCDM (Central Data Management) に関する取り組みも紹介する。

  1. なぜデータを組み合わせるのか
  2. 組み合わせるデータベースを検討する際の留意点
    • データ構造について
    • データ特性について
    • データの質および量
    • データの鮮度
  3. 組み合わせるデータベースの準備 (前処理)
    • 組み合わせるデータベースの準備方法〜「一次データ」・「二次データ」・「三次データ」とは〜
    • データハンドリング〜データドリブンなプログラミング言語選択〜
    • データの標準化
  4. データベースの組み合わせ方法
    • データガバナンス
    • データベースの結合方法
  5. CDMとは?
  6. 事例紹介
  7. データベースの組み合わせによる価値創造
    • データベースの組み合わせによる恩恵
    • DXとは?
    • 価値創造のプロセス
  8. まとめ

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