高分子材料の劣化・破壊のメカニズムと寿命予測

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本セミナーでは、高級フィルムカメラ裏蓋の破壊事例をはじめ、複数の体験事例を基に、高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、信頼性評価法としてよく用いられるワイブル統計の活用法についても説明いたします。

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プログラム

樹脂・高分子材料の耐久性あるいは劣化について、その寿命予測は化学変化を仮定したアーレニウスプロットが一般的に用いられる。また、物理変化を仮定した場合には、高負荷をかけた高温度条件で実験を行う。そして市場での劣化は、化学変化や物理変化が同時に進行すると仮定してこの両者の結果から予測したりする。しかし、市場ではこの複合変化が起きており、必ずしも実験室の結果が再現されるとは限らない。そこで独自の寿命予測法を開発し、それをノウハウとした品質評価法を採用している企業もあるが、それでも品質問題に悩まされるのが実状である。  本セミナーでは、高級フィルムカメラ裏蓋の破壊事例をはじめ、複数の体験事例を基に、高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、信頼性評価法としてよく用いられるワイブル統計の活用法についても説明する。また、昨今のデータサイエンスブームを鑑み、マテリアルズインフォマティクスの概説も行う。

  1. 固体の破壊力学
    1. 破壊とは
    2. 材料力学と破壊力学
    3. Griffithの理論
    4. 線形破壊力学の要点
    5. フラクトグラフィー
    6. ワイブル統計
    7. 事例:セラミックスの破壊解析
  2. 高分子の破壊
    1. 高分子概論
    2. 高分子の破壊機構
      1. エラストマーの破壊力学
      2. クレイジング
      3. 事例:ポリ乳酸
    3. 高分子の劣化機構
      1. 化学劣化
      2. 物理劣化
    4. ケミカルアタック
  3. 高分子の寿命予測
    1. 寿命予測概論
      1. アーレニウス式による寿命予測
      2. 多変量解析による簡便法
      3. ラーソン・ミラー型による寿命予測
      4. 寿命推定試験
    2. 事例:免振ゴムの品質保証
    3. 事例:寿命予測の失敗例 (高級カメラの事例)
    4. 事例:ゴムローラの初期故障
  4. マテリアルズインフォマティクス
    1. データマイニングについて
    2. 事例:組立メーカーのクレーム解析
      (コンパウンドメーカーの立場で解析)
    3. タグチメソッド
  5. まとめ
    • 信頼性工学について

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