データインフォマティクスの基礎と赤外・近赤外分光法におけるスペクトル解析への応用

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本セミナーでは、データインフォマティクスの基礎を学び、データインフォマティクスを使うことで、難しいとされる赤外・近赤外分光法のスペクトルデータを解釈する手段について解説いたします。

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プログラム

データインフォマティクスを学ぶことで、一見違いがないように見えるデータでも、逸脱や因果関係を見つけることができます。  本講座では、データインフォマティクスの基礎を学び、データインフォマティクスを使うことで、難しいとされる赤外・近赤外分光法のスペクトルデータを解釈する手段について解説します。

  1. テーマ1:「データインフォマティクスとは」
    1. なぜ今、データ解析が重要なのか?
    2. データ解析の技術
      1. 主成分分析
      2. PLS回帰分析
      3. データの前処理
  2. テーマ2:「スペクトル解析実例1:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
    1. 赤外分光法とは?
    2. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
      1. リサイクルプラスチック原料の識別について
      2. 赤外スペクトルの特徴
      3. スペクトル前処理
      4. 主成分分析及び結果の解釈
  3. テーマ3:「スペクトル解析実例2:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
    1. 近赤外分光法とは
    2. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
      1. プラスチックの劣化
      2. 近赤外スペクトルの特徴
      3. スペクトルの前処理
      4. PLS回帰分析及び結果の解釈

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

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