SQLではじめるデータ分析入門講座

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近年、多くの大学で数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しており、国策としてデータサイエンティストの養成に力をいれており、プログラム内で扱われている内容は、今や社会人としての素養の一つとして定着しつつある。データサイエンティストの三つの力の一つであるデータエンジニアリング力は、データ分析を行う前段階、つまり、データベースに蓄えられているデータから、分析対象として定めるデータをクリーニング・整形などの前処理を施し抽出する際に必須となる知識である。  本セミナーでは、データベースシステムのデータ操作言語であるSQLの基本を説明する。

  1. データエンジニアリング
    1. ビッグデータの利活用
      • Hadoop
      • NoSQLデータベース
    2. データ分析基盤
      • 分散データ処理
      • データレイク、データウェアハウス、データマート
      • さまざまなデータ処理法 (スクリプト言語とSQL)
  2. SQL の基礎
    1. 各種構文の紹介
  3. SQL 実習
    1. 環境整備
      • Docker
      • MySQL
      • Jupyter
    2. データベース構築
      • データベース作成 (設計)
      • データ格納
      • 権限付与
    3. データの前処理
      • データの観察
      • クリーニング
      • マスタ・検証用テーブル
      • データ整形
    4. データ分析・可視化に向けたデータ操作
      • 日時データに対する操作
      • テキストデータに対する操作

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