ベイズ統計学におけるパラメータ推定法として利用されているMCMC法は、様々な統計解析ソフトウェアでパッケージプログラムとして提供されており、多くの方に利用されている一方で、内部構造が分かりづらいために、MCMC法を適切に利用できているか心配になる方が少なからずいらっしゃいます。
本セミナーでは、MCMC法の考え方と計算の仕組みについて基礎から学習します。また、R言語を用いた実例では、パッケージプログラムを利用せずに、アルゴリズムの仕組みを丁寧に解説します。さらに、統計モデルをベースとした予測を行う際に問題となる、モデルのパラメータ推定時に生じるゆらぎについて、MCMC法を用いたパラメータ推定と同時に予測プログラムを組み合わせることで、推定時のパラメータのゆらぎを考慮した予測法についても解説します。
- 推定手法としてのMCMC法
- MCMC法の基礎
- MCMC法の考え方
- 推定アルゴリズムの考え方
- R言語によるプログラミング
- R言語の利用法と実行環境
- パラメータ推定の結果とその評価
- 統計モデルを用いた予測
- 線形回帰モデルにおけるベイズ推定
- MCMC法によるパラメータ推定方法と予測
- R言語を用いたMCMC法の計算
- 推定結果の評価と予測値の利用
- 時系列モデルを用いた予測
- 時系列モデル (自己回帰モデル) のベイズ推定
- MCMC法によるパラメータ推定法と予測
- R言語を用いたMCMC法の計算
- 推定結果の評価と予測値の利用
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
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アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
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- 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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