日本は少子高齢化が進み、人手不足が顕在化しているうえ、働き方改革により、短時間で最大の成果を出すことが強く求められています。効率よく材料開発を進めるための一つの鍵が「ベイズ最適化」です。
本セミナーでは、ベイズ最適化の基礎や活用のコツ、ベイズ最適化を活用した材料開発の最新動向について紹介します。
- 背景〜AIやロボットを活用した研究開発の重要性
- 材料合成における現在の課題〜探索空間の多次元化
- ベイズ最適化とロボットを組み合わせた「自律的」物質合成とは
- AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは
- デジタルラボラトリが研究環境に与えるインパクト
- 材料開発の現場でベイズ最適化を活用するには?
- ベイズ最適化の基礎
- ベイズ最適化による合成条件最適化のシミュレーション例〜何回実験すれば最適化が完了するのか?
- スパース推定を用いたベイズ最適化
- 複数のサンプルを並列処理するには?
- 複数の物性値を最適化するには?
- 適切な課題設定の方法は?
- ベイズ最適化で従来より優れた材料は開発できるのか?
- ベイズ最適化を実際に行うには?
- 材料開発へのAI・ロボット導入のポイント
- まとめ