流体力学の基礎と応用

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本セミナーでは、乱流や混相流といった “複雑な流れ” 現象を扱う数値シミュレーション手法と得られたデータの解析手法、応用方法、機械学習の流体力学への応用まで、最新の研究成果の事例を交えながら解説いたします。

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プログラム

私たちは空気や水といった流体に囲まれて生きています。このため、その運動の理解はさまざまな分野で重要ですが、流体力学は「分かりにくい分野」でもあります。この講座では、流体力学の基礎を丁寧にかつポイントを押さえて説明したのち、流体の数値シミュレーション手法やその応用 (攪拌など) 事例、そして最新の機械学習の応用についても、分かりやすく解説します。

  1. 流体力学の基礎 (90分)
    1. 流体の基礎式
    2. 渦の力学
    3. 流れが複雑になる要因の分類
    4. レイノルズの相似則
    5. 流れが乱流化する条件
    6. 乱流の基礎知識 (1)
    7. 複雑流体
  2. 流体の数値シミュレーションの基礎 (60分)
    1. 流体数値シミュレーションの基本的な考え方
    2. 有限差分法
    3. 格子ボルツマン法
    4. その他の手法と補足
    5. 混相流を扱う手法
    6. 複雑流体を扱う手法
  3. 流体の数値シミュレーションの事例 (1) 乱流 (40分)
    1. 乱流の数値シミュレーション
    2. 乱流の基礎知識 (2)
    3. 応用事例
  4. 流体の数値シミュレーションの事例 (2) 混相流 (40分)
    1. 固体粒子を含む流れ
    2. 界面を伴う流れ
    3. 応用事例
  5. 流体力学と機械学習 (40分)
    1. 機械学習の基礎
    2. 応用事例 (1) 流れの予測
    3. 応用事例 (2) 流れの制御

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