スペクトル解析の基礎から実務で役立つデータインフォマティクス

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本セミナーでは、スペクトルデータの分析にインフォマティクスを導入しようとしている方を対象として、データ解析の技術を基礎から解説し、解析ソフトによる実演を行います。

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プログラム

  1. テーマ1:「データインフォマティクスとは」
    1. なぜ今、データ解析が重要なのか?
    2. データ解析の技術
      1. 主成分分析
      2. PLS回帰分析
      3. データの前処理
  2. テーマ2:「スペクトル解析実例1:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
    1. 赤外分光法とは?
    2. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
      1. リサイクルプラスチック原料の識別について
      2. 赤外スペクトルの特徴
      3. スペクトル前処理
      4. 主成分分析及び結果の解釈
  3. テーマ3:「スペクトル解析実例2:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
    1. 近赤外分光法とは
    2. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
      1. プラスチックの劣化
      2. 近赤外スペクトルの特徴
      3. スペクトルの前処理
      4. PLS回帰分析及び結果の解釈

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

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