データ分析に必要な基礎知識の習得と実験計画に必要な既存データの活用方法

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本セミナーでは、すぐに活用できるデータ分析 (ヒストグラム、F検定とt検定、実験計画法から一元配置の実験とL18直交実験、重回帰分析) に絞り、設計段階〜既存工程のデータから優位な設計条件を選定するための実験計画の方法についてExcel演習を通して学びます。

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プログラム

  1. はじめに
  2. 基礎的なデータの分析の方法
  3. ヒストグラムの作成と基本統計量の計算 (平均、メジアン、モード、標準偏差、尖度、歪度)
    • 平均、中央値と標準偏差から解ること (平均と工程能力だけでは誤った判断をしてしまう)
    • Excel演習: ヒストグラム、基本統計量
  4. 検定・推定 (ばらつきに違いがあるかどうかのF検定と平均値の差があるかどうかのt検定)
    • 採用したい仕様が同じ二社の部品から一社の部品を選びたい、または工程に改良を加えたときの改良品の改善したい特性値の比較のために、改良品のばらつきが改善されたかどうかと平均値が変わったかどうかの効果の確認
    • Excel演習: F検定、t検定
  5. 一元配置実験 (1つの因子の異なる水準で実験し水準の大小の効果を調べる。)
    • 設計、または工程で重要な特性値に対する1因子の水準の影響調査
    • Excel演習: 分散分析 (一元配置)
  6. 単回帰分析 (二つのものが密接にかかわりあい、一方が変化すれば他方も変化する関係)
    • 2つの変数xとyの間に直線的な関連性があるかどうかを調べる方法について
  7. 重回帰分析
    • 多数の変数の関係について、因果関係を一つのモデル式であてはめる方法について
    • Excel演習: 回帰分析 (多変数の分析)

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