Orangeは、アイコン (ウィジェット) をドラッグ・ドロップで繋いで、簡単にデータマイニング、データアナリシスができる簡易ツールです。データ解析の必要性が高まる中で、MSエクセルなどのワークシートソフトウェアなどに頼るだけでなく、もっと多様な処理のできるツールの1つとしてOrange dataminingを紹介します。そして、それを補助する役目としてPython言語の導入も行います。
ハンズオンは行いませんが、ライブデモを通して、それらの便利さに触れていただけます。データ処理を楽にこなして、本来業務に集中できるようになりましょう。
- Orangeで楽してPythonで得する話 … Part1
- Orangeとは … 食べたら酸っぱそう?
- 線形代数とか … ちょっと我慢しましょう!
- 機械学習って何だ … 漸く本題
- Orange入門編 … ドラッグ&ドロップできればOK
- 回帰と分類 … 答え合わせが必要
- 状態数と次元の削減 … データだけから傾向つかむ
- Python補助編 … Orange使いの奥の手
- データフレームとCSV … エクセルを机の奥底にしまえ
- Orangeで楽してPythonで得する話 … Part2
- BootCamp Seminar (実演)
- JupyterLabでインタラクティブ実行
- コマンドラインでipythonインタラクティブ実行
- コマンドラインでpythonバッチ実行
- Python説明 (座学)
- コンピュータのソフトウェア開発
- Pythonの特長と言語仕様
- 統計処理や機械学習など
- おまけのあれこれ