信頼性の基礎とデータ解析の注意点

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本セミナーでは、信頼性の基礎を再確認するとともに、信頼性データの特徴やサンプル数の決め方などの手法、さらには設計活動の中で必要となるデータ解析技法を紹介いたします。

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プログラム

ハードウエア、ソフトウエアを問わず要求される信頼性は、近年の製品でより重要になっています。信頼性はお客様に信頼してもらうために、作る側が確保することが求められます。信頼性は、出荷時に良品だった製品が、必要な期間、良品であり続ける性質ですが、そのためにデータの解析は欠かせません。  本セミナーでは信頼性の基礎を再確認するとともに、信頼性データの特徴やサンプル数の決め方などの手法、さらには設計活動の中で必要となるデータ解析技法を紹介します。

  1. 信頼性の特徴と新製品開発における役割
    1. 品質とは
    2. 品質の保証と信頼性
    3. 設計活動で信頼性が決まる理由
    4. 新製品開発における信頼性改善の重要性
  2. 信頼性の基礎
    1. 信頼性の基礎概念
    2. 丈夫さを示すMTTF/MTBF
    3. 価値が長持ちする有用寿命
    4. 信頼性の基礎と信頼性問題の特徴
    5. 設計検証と妥当性確認
  3. データ解析手法の概要
    1. データ解析とは
    2. 信頼性データの解析
    3. 正規分布の特徴
    4. 故障率と寿命データの解析
    5. ワイブル分布を利用した解析
    6. 信頼性で用いるその他の分布
  4. データの種類とサンプル数の決め方
    1. データから何の情報が必要なのか
    2. 信頼性データの特徴
    3. データから推定できること
    4. 信頼性データの種類とサンプル数の決め方 (演習)
    5. 様々なサンプル数 (演習)
  5. データ解析の狙いと信頼性要求
    1. データ解析の狙い
    2. まとめ

受講料

持参品

演習で利用しますので、指数関数、対数変換ができる関数電卓 (スマートフォンの電卓アプリ等) をご持参ください。

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