高分子材料が化学変化で劣化すると仮定して、よくアーレニウスプロットでその寿命予測を行う。また、物理変化を仮定した場合には、過剰変形や高温加熱などの促進試験により予測する。そして、市場での劣化は、化学変化や物理変化が同時に進行するという理由から、この両者を独立した実験を行い、製品仕様を決めたりする。
20世紀から高分子材料の寿命予測ではこのように行われてきたが、市場で発生している複合化した現象を実験室で再現できているわけではない。本セミナーでは、実際に講演者が体験した高級フィルムカメラの裏蓋の破壊事例をもとに高分子材料の劣化や破壊について基礎から説明するとともに、アーレニウスプロットやラーソンミラーパラメーターによる寿命予測法とその問題点についても解説する。さらに信頼性工学の一例としてワイブル統計の活用法についても説明する。
- 固体の破壊力学
- 破壊とは
- 材料力学と破壊力学
- Griffithの理論
- 線形破壊力学の要点
- フラクトグラフィー
- ワイブル統計
- 事例:セラミックスの破壊解析
- 高分子の破壊
- 高分子概論
- 高分子の破壊機構
- クレイジング
- 事例:ポリ乳酸
- 高分子の劣化
- ケミカルアタック
- 高分子の寿命予測
- 疲労破壊のプロセス
- 寿命予測の考え方
- アーレニウス・プロットによる寿命予測
- ラーソン・ミラー型による寿命予測
- マテリアルインフォマティクス
- データマイニング
- 事例:ブラックボックスのクレーム解析
- タグチメソッド
- まとめ
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