AIの専門家ではなくてもAIを作れるようになってきている昨今、効果的に自社内でAIを活用できることこそが、会社の飛躍の鍵を握っています。一方で、「AIを一度作ってしまえばみんな使ってくれる」と思っている方が多いのではないでしょうか。AIは万能のツールではありません。AIを「つくる」だけではなく、活用の仕方や運用方法を常に見直し、改善をし続けていくことこそが、大きなビジネス変革に繋がっていきます。 ビジネスの環境が激しく変化している時代において、システムにも柔軟性が必要となります。AIなどのように試行錯誤を前提としている技術を使う場合、なおさら柔軟性のあるシステム設計や開発/運用が必要になってきています。そういった背景から、AIシステムを柔軟かつ効率的に活用するためのMLOpsが注目されています。 そこで、本講座では、AIを活用し常に改善していくという視点にフォーカスして、MLOpsを説明していきます。最初にAI/機械学習プロジェクトの全体像や目的を押さえていきます。その後、AIモデル構築やAIシステムの基礎的な説明をもとに、なぜ柔軟なシステム、さらにはMLOpsが求められているのかを紐解いていきます。最後に、具体的な事例をもとに効果的に活用し続けていく流れを体験しつつ、プロジェクトを効果的に進めていくポイントを理解しつつ全体を振り返っていきます。一部、デモも交えながら説明を行います。