AIを活用した革新的実験計画法

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本セミナーでは、従来の実験計画法に、AIの解析技法を取り入れた「革新的実験計画法」について説明いたします。
この革新的実験計画法により、必要最小限の実験データから、機能やコストなど、相反するような複数の目的変数を同時に満たす、革新的な解を探索することが可能となります。

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プログラム

本講座では、従来の実験計画法に、AIの解析技法を取り入れた「革新的実験計画法」について説明を行う。革新的実験計画法により、必要最小限の実験データから、機能やコストなど、相反するような複数の目的変数を同時に満たす、革新的な解を探索することが可能になる。  講座の中では、革新的実験計画法の基礎的な原理と、革新的実験計画法を構成する複数のAIの解析手法について説明を行うとともに、解析のデモを行い、実際の解析手順について理解を深める。AI時代における研究開発の在り方を理解することで、研究開発効率を飛躍的に向上させ、従来の人間による試行錯誤では発見できなかったような革新的な解の探索が可能になる。

  1. 革新的実験計画法概要
  2. 従来の実験計画法との違い
    1. 従来の実験計画法
    2. 課題
  3. ニューラルネットワーク
    1. ニューラルネットワーク概要
    2. ハイパーパラメータの説明
    3. 解析デモ
  4. 要因分析
    1. AIにおける要因分析手法
    2. 解析デモ
  5. 遺伝的アルゴリズム
    1. 遺伝的アルゴリズム概要
    2. 解析デモ
  6. モンテカルロシミュレーション
    1. モンテカルロシミュレーション概要
    2. 解析デモ
  7. ベイズ最適化
    1. ベイズ最適化概要
    2. 解析デモ
  8. 活用法
  9. うまくいかない事例と対処法
  10. 最後に

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

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