AIを用いた革新的実験計画法 Multi-Sigmaと研究開発効率化への活用

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本セミナーでは、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、今後様々な分野における活用方法について説明いたします。

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本セミナーでは、研究開発効率を飛躍的に向上させるとともに、従来の人間の経験則・先入観で発見できなかった新たな解を探索できる可能性を秘めた、AIを活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」について紹介します。従来の統計学を基に体系化された実験計画法の枠組みに、近年のAIによる解析手法を取り入れることで、統計学の課題を克服するとともに、AIならではの全く新しいメリットが得られます。人間による試行錯誤からAIによる探索の時代になったとき、研究開発の在り方はどのように変わるのでしょうか?本講演では、アプリのデモを通して、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、その活用のポイントについて説明を致します。

  1. 革新的実験計画法 “Multi-Sigma” とは
    1. 革新的実験計画法 “Multi-Sigma” 概要
    2. 従来の実験計画法との違いとメリット
  2. ニューラルネットワークによる予測
    1. ニューラルネットワーク概要
    2. 解析処理の流れ
  3. 要因分析
    1. AIにおける要因分析手法
    2. 解析処理の流れ
  4. 遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化
    1. 遺伝的アルゴリズム概要
    2. 解析処理の流れ
  5. ベイズ最適化
    1. ベイズ最適化概要
    2. 解析処理の流れ
  6. 活用法
    1. 活用例
    2. 活用のポイント

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