データ・解析結果の可視化に向けた多変量解析の実務への適用

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本セミナーでは、多変量解析の基礎から解説し、Excelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的に行う方法を示します。
また、Excelの使い方、活用方法、計算結果 (出力) の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得いただきます。

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プログラム

Excelの分析ツールと描画機能を活用し、汎用的な手順で実務にすぐ役立つ多変量解析を定型的におこなう方法と、Excelの使用・活用方法、計算結果の解釈について解説する。理論には深入りすることなく、典型例への適用を通して習得を図る。  本セミナーにより、現場の要求に合致した効率の良い実験計画と得られたデータの正しい多変量解析とその結果の解釈の仕方を修得でき、研究開発の早期完遂、生産現場の改善、マーケティングなどに寄与する。併せて、データや解析結果を描画することにより、解析の可視化が図れ、実務への適用への見通しが良くなる。

  1. 多変量解析
    1. 統計の基礎
      • 事前配布資料の予習を踏まえ、統計的推測 (検定と推定) を復習
    2. 多変量解析の実際
      • 多変量解析とは
      • 多変量解析にあたっての前処理
      • 目的と基礎、多変量解析の種類と使い分けのポイント
  2. 多変量解析の各手法の解説と例示、データや解析結果の可視化
    1. Excelによる計算方法と使用上の注意点、作図や描画の仕方
      • Excelによる多変量データの可視化
      • Excelによる多変量連関図の作成
    2. 多変量解析各論
      - 適用場面、解析の手順、解析・解釈の仕方・可視化 -
      • 単回帰分析
      • 重回帰分析
      • ロジスティック回帰分析
      • 曲線回帰分析
      • 判別分析
      • 主成分分析
      • クラスター分析
  3. まとめ
    1. 質問コーナー
      • 自分の理解度チェック
      • どんなことでも質問できる場
    2. まとめと今後へのアドバイス

受講料

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