ベイズ統計学の基礎と官能評価

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近年、統計分析法としてベイズ分析法が注目されているが、感覚データの分析法では未だ教科書の説明は最尤法にとどまっており、ベイズ分析法の説明は見られない。感覚データのベイズ分析が広く知られるように努めたい。

  1. 官能評価と確率モデル
    1. 感覚の確率モデルの必要性
    2. 確率モデルのパラメータ推定
      1. モーメント法
      2. 最小二乗法
      3. 最尤法
      4. ベイズ法
      5. 最尤法とベイズ分析:「木を見る」と「森を見る」
    3. ベイズ法の基礎
      1. 同時確率、事前分布、尤度関数、事後確率
      2. MCMCサンプリング:Stanの利用
      3. 事後分布と事実の対応
  2. ベイズ回帰分析:匂いの順応曲線
  3. 感覚の弁別データのベイズ分析
    1. Psychometric function
    2. 恒常法
    3. 上下法
  4. 感覚の尺度のベイズ法による構成
    1. 対数尺度、べき尺度
    2. 順序カテゴリ評定尺度
      1. フェヒナーの法則とエックマンの法則

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