信頼性とデータ解析の基礎

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信頼性はハードウエア、ソフトウエアを問わず要求されます。なぜ出荷した時に良品だった製品がクレームとなるのでしょうか?  本セミナーでは信頼性の特徴から、設計活動の中で必要となる解析技法を紹介します。また、信頼性の改善ではデータが基本となります。信頼性データの特徴やサンプル数の決め方などの手法を紹介します。

  1. 信頼性の特徴と新製品開発における役割
    1. 品質保証と信頼性
    2. 設計活動で信頼性が決まる理由
    3. 新製品開発における信頼性改善の重要性
  2. 設計を強化する信頼性技法
    1. 設計段階が重要な理由
    2. 信頼性の基礎概念
    3. 設計検証と妥当性確認
  3. データ解析の手法の概要と信頼性要求に応じた使い分け
    1. 信頼性データの特徴
    2. 解析技法と目的
    3. MTBT/MTTFと寿命
    4. 信頼性で用いるデータと分布
  4. データの種類とサンプル数の決め方
    1. 何のデータが取れるのか、必要なのか
    2. 信頼性データの種類
    3. サンプル数の決め方 (演習)
    4. 様々なサンプル数 (演習)
      • データ解析の狙いの整理
  5. まとめ

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