AIを用いた合成経路設計とその事例

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本セミナーでは、逆合成解析AIについて基礎から解説し、逆合成解析AIを用いた合理的な経路設計とその効率化、分子・化学反応の表現、モデル構築、探索アルゴリズムについて解説いたします。

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プログラム

「人工知能 (AI) に任意の化合物のつくり方を考えさせる」、一昔前では夢物語とされていたことが近年のAI技術発展により現実のものとなってきている。  本講演では、逆合成解析をするAIはどのような技術から成り立っているのか、どのような化合物のつくり方を考えることができるのか、について解説・紹介する。また、これらの最新技術を理解する上で必要なケムインフォマティクスおよび探索アルゴリズムの基礎知識についても解説していく。

  1. 逆合成解析AIについて
    1. 歴史
    2. 逆合成解析AIの種類
    3. 知識ベース型逆合成解析AI
    4. データ駆動型逆合成解析AI
  2. ケムインフォマティクスの基礎
    1. 分子の表現方法
    2. 化学反応の表現方法
    3. ディープラーニングを用いた予測モデルの構築方法
  3. 探索アルゴリズムの基礎
    1. 木構造とグラフ構造
    2. 幅優先探索
    3. 深さ優先探索
  4. 逆合成解析AIの最新の研究紹介・解説
    1. 1-step逆反応予測モデル
    2. 逆合成解析AI

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