マテリアルズ・インフォマティクスの実践に向けた機械学習の基礎入門

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

日時

中止

プログラム

多くの学術分野においてAI・機械学習の応用が注目され、データ活用によって更なる発展が進んでいる。産業界においてもAI・機械学習のニーズが増え、AI・機械学習を導入することで研究開発が加速化するケースが増えている。データ活用の基盤技術となる機械学習には様々なアルゴリズムや解析手法があり、それぞれのアルゴリズムや解析手法で用途や解析対象が異なるため、機械学習を的確に活用するためには概要や基本的な知識を理解する必要がある。  本セミナーでは、機械学習の初心者・将来的に機械学習を活用したい方を対象に、機械学習の基礎知識や主な機械学習アルゴリズムを解説する。機械学習アルゴリズムを応用したマテリアルズ・インフォマティクス研究の実例も併せて紹介し、第一原理計算を代表とする材料シミュレーションと連携することで機械学習をどのように有効活用できるかを述べる。

  1. 機械学習の基礎知識
    1. 第4の科学「データ科学」
    2. 機械学習とは何か?
    3. 回帰
    4. 分類
    5. クラスタリング
    6. 次元削減
    7. その他の機械学習
  2. 機械学習の実行における基本技術
    1. データセット
    2. スケーリング
    3. 回帰モデルの性能評価
    4. 分類モデルの性能評価
    5. 過学習と汎化
    6. 正則化
    7. アンサンブル学習
    8. ベイズの定理
  3. 機械学習のアルゴリズム
    1. ニューラルネットワーク
    2. ロジスティック回帰
    3. 決定木
    4. サポートベクターマシン
    5. 部分的最小二乗法
    6. 主成分分析
    7. オートエンコーダ
    8. ベイズ最適化
    9. マルコフ連鎖モンテカルロ法
  4. マテリアルズ・インフォマティクス研究の実例の紹介 (機械学習の活用を中心に)
  5. まとめ

受講料

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名様以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

アカデミック割引

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて