本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かりやすく解説いたします。
- 量子コンピュータの基礎知識
- 「量子」とは
- 量子ビットとは
- 量子ビットの動作原理
- 量子ビットの重ね合わせと測定
- 超伝導量子ビットの原理
- 量子回路
- 量子コンピュータはなぜ速い?
- 量子コンピュータのハードウェアの色々
- 量子コンピュータの歴史
- 量子力学から量子計算へ
- 量子コンピュータに対する疑念
- 量子誤り訂正
- 超伝導量子ビットの発展
- 現在の量子コンピュータ
- 将来の量子コンピュータ
- 量子コンピュータの数学
- 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
- 量子ビット=ベクトル
- ブロッホ球
- テンソル積
- 量子ゲート=行列
- 量子回路と量子アルゴリズム
- 計算量オーダー
- 量子回路による機械学習モデル
- 特徴量の考え方
- 量子特徴量
- 量子特徴量の使い方
- 量子特徴量の理論的アドバンテージ
- 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
- 加速できる機械学習手法の例
- これらは実現可能か?
- 量子インスパイアアルゴリズム
- 最近の研究紹介
- 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
- 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向