本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純なデータを使った実演や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。
日時
- 2022年7月29日 10時30分〜 2022年7月29日 16時30分
開催予定
プログラム
機械学習の手法は目的によってさまざまなものがあり、学ぶにしても使うにしても迷子になってしまうことがあります。ベイズモデリングはすべての要素を確率として扱うことにより機械学習にシンプルで統一的な視座を与えてくれます。また、データ数が少ない状況で機械学習したいとか、人間の知識と機械学習を融合したいとかいった実用上の問題点に対しても解決の糸口を与えてくれます。 本セミナーでは、確率の基本からベイズモデリングの最前線までを単純な数値データを使った実例や具体的な応用事例紹介を通じて、ベイズモデリングに基づく機械学習の全体像を理解することができます。
- ベイズモデリングの基本
- 確率によるモデリング
- 機械学習とベイズモデリング
- ベイズモデリングの利点・欠点
- ベイズ統計学の基本
- 確率の基本事項
- ベイズの定理
- ベイズモデリングの手順
- 確率と意思決定
- ベイズ決定理論
- ベイズ線形モデル
- 線形回帰のベイズモデリング
- 正則化とベイズの関係
- 予測分布
- ハイパーパラメータの決め方
- 多次元拡張と次元の呪い
- モデルの複雑さと汎化能力
- スパースモデリング
- 交差検証法によるモデル選択
- ガウス過程回帰
- グラフィカルモデルとベイジアンネットワーク
- ベイジアンネットワーク
- 線形回帰のベイジアンネットワーク
- 学習と推論
- グラフィカルLASSO
- 単純ベイズ法と迷惑メールフィルタ
- ベイズモデリングの実践テクニック
- ドメイン知識とシミュレーション
- 基本的確率モデルのいろいろ
- 事前分布の決め方
- 共役事前分布
- 確率伝播アルゴリズム
- 事後分布の近似法
- 変分ベイズ法とクラスタリングにおける実例
- トピックモデルのベイズ推定
- マルコフ連鎖モンテカルロ法と実例
- いろいろなMCMC
- stan によるモデリング
- ドメイン知識とシミュレーション
- ベイズモデリングの広がり
- 転移学習と半教師あり学習
- ベイズモデリングによる理解
- ベイズ深層学習
- ベイズフィードフォワードネット
- オートエンコーダー
- 能動学習
- ベイズ最適化による実験計画法
- シミュレーションとレプリカ交換法
- 時系列解析
- 状態空間モデル
- カルマンフィルタ・パーティクルフィルタによるデータ同化
- 転移学習と半教師あり学習
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
- 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。 - 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。