本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説いたします。
産業界でのAI利用が急速に拡大しており、ミッションクリティカルなシステムや社会インフラシステムにもAIが利用されるようになっている。これらの領域では安心・安全なシステム提供が求められるが、従来のソフトウェアに適用されてきたテストや品質保証の技術は、AI、特に機械学習に対してはその技術的特性から有効でないとされている。 本セミナーでは、機械学習モデルを対象としたテスト技術や、機械学習を活用したシステムに対する品質保証の枠組みやガイドラインに関して、近年議論されている話題を俯瞰的に概説する。