高精度な機械学習法である深層学習 (ディープラーニング) は多層の階層型神経回路網 (深層回路) であり、回路網の結合荷重などを決定する「学習」には数千 – 数万あるいはそれ以上の数のデータが必要です。一方、企業の業務に機械学習を導入しようとする場合、それほど多くのデータが存在しないケースが多々あります。このような場合、深層学習および機械学習の導入をあきらめてしまうことが多く、それはどう考えても「もったいない」です。
そこで本セミナーでは、そのような場合でも機械学習を導入できる方法として、1少ない学習データを増やす方法、2少ないデータでも学習できる機械学習法、をご紹介します。
本セミナーでは,AIの初学者の方や専門外の人にも分り易く、ポイントを端的にお伝えする平易な解説を行ないます。また、業務へのAI導入で陥りがちなミスや、うまく導入するコツについてもお伝えします。最後に、参加者からのAIに関するよろず相談会も行ないますので、これから業務にAIを導入しようと考えている方はぜひお気軽にご参加下さい。
- 機械学習の現状と課題
- 人工知能と機械学習
- 人工知能の定義
- 人工知能の歴史
- 人工知能の現状
- 人工知能の課題
- 機械学習の種類と方法
- 深層学習 (ディープラーニング) 超入門
- 神経回路網と深層学習とは何か? -
- 少量データを用いた機械学習とは?
- 本セミナーの課題と意義について -
- 学習データを増やす方法
- 画像に対する基本的な水増し方法
- 幾何学的変形・階調変換などの利用 -
- 敵対的生成ネットワーク (GAN)
- GANの原理と各種の応用手法 -
- 特徴/潜在空間の利用
- 各種の次元圧縮・削減法 -
- AutoEncoder,CAV,VACなどの利用
- 逆変換によるデータ生成 -
- CG (Computer Graphics) を用いる方法
- 画像・立体認識への応用 -
- シミュレータによるデータ水増し
- 物理シミュレータの利用 -
- 少量でも学習できる機械学習法
- ベイズ最適化などによる関数推定
- 少ないサンプルから分布を推定する -
- 進化計算法による関数推定
- 1クラス学習による異常検知
- 進化的機械学習による処理の自動構築
- 処理要素の進化的組合せ最適化 -
- 転移学習・蒸留・浸透学習
- 既存知識を有効に利用する -
- 深層回路の構造最適化
- Pruning・Neural Architecture Search -
- AIの業務への導入方法
- AI導入時の注意点
- 導入時・外注時の注意点など -
- AI人材の育成方法について
- 最も望まれる人材育成方法とは? -
- まとめと質疑応答
- Q&Aと質疑・AIよろず相談会 -
- 付録:
- 付録1 代表的な機械学習法
- 付録2 説明可能AI (XAI:explainable AI)
- 付録3 進化計算法概論
- 付録4 横浜国大・長尾研のご紹介
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
- 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。