樹脂製品が熱負荷により、その特性が低下した場合、因子はその特性値と温度と経過時間の3つである。この場合、特性値と温度、特性値と経過時間が相関関係にあれば特性値を目的変数とし、残り2つの因子を説明変数として重回帰分析を行えば、その特性の寿命予測が可能である。更に、劣化寿命が予測できれば加速条件の設定も可能である。
本講座では、対象をプラスチック・ゴム・粘/接着製品全般とし、各種劣化モードにおける寿命予測を重回帰分析の手法により、アレーニウス型やラーソンミラー型の予測式設定に繋げたため、予測結果が実際のデータにきわめて近似することを特徴とする。また、ほとんどの事例について劣化メカニズムを解説しているので、類似の不具合が発生した際には、迅速で的確な対策が策定できる内容としている。
- 樹脂材料の劣化寿命予測
- アレーニウスの式
- 寿命予測式の導出
- データの相関性の検討
- 寿命予測の流れ
- 活性化エネルギーの求め方
- ラーソンミラーの式
- 寿命予測式の導出
- パラメータの算出
- 定数・Cの特定
- マスターカーブの作成
- 取得データの重回帰分析
- アレーニウス型
- ラーソンミラー型
- 加速倍率の算出
- T – t線図の傾きと活性化エネルギー
- 活性化エネルギーと加速倍率の関係
- 加速倍率の算出
- 劣化加速条件の設定方法
- 劣化加速条件設定の流れ
- 部品の温度頻度
- 部品平均温度の把握
- 加速時間の算出
- 重回帰分析の方法
- エクセルの分析ツールによる方法
- INDEX (LINEST) 関数による方法
- 統計量の計算と判定
- 材料定数・Cによるマスターカーブの作成と寿命予測
- 材料定数・Cの確認
- 時間ー特性値データの整理
- K=T (logt+C) の算出
- 特性値・負荷時間・平均温度の予測
- 市場回収品の残存寿命の予測
- マイナー則の適用
- 樹脂部品の残存寿命計算
- 劣化加速試験における残存寿命の把握
- 市場の使用期間と加速時間との関係把握
- 市場回収品の残存寿命把握
- プラスチックにおける劣化と寿命予測
- ソルベントクラック
- 事例
- 破面の特徴
- 発生メカニズム
- 再現試験
- ワイブル解析による寿命予測
- 環境応力割れ
- 事例
- 破面の特徴
- 発生メカニズム
- 再現試験
- 因子としての吸水率の予測
- クリープ破壊
- 事例
- 破面の特徴
- 発生メカニズム
- 寿命予測
- 劣化加速条件の設定
- 疲労破壊
- 破面の特徴
- 発生メカニズム
- 寿命予測
- 加水分解
- 発生メカニズム
- 寿命予測
- ゴムにおける劣化と寿命予測
- シール部品
- 劣化状態の確認方法
- 劣化メカニズム
- 寿命予測
- 劣化加速条件の設定
- ガスケット
- 寿命特性値の決定
- 寿命予測
- 劣化加速条件の設定
- 粘・接着剤における劣化と寿命予測
- アクリル系接着剤
- 熱負荷による劣化
- 寿命予測
- 劣化加速条件の設定
- アクリル系両面テープ
- 熱負荷によるクリープ剥離
- 寿命予測
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