マテリアルズインフォマティクスを実践するための基礎と応用技術・事例、最新動向

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本セミナーでは、機械学習・記述子・データベースなど、化学におけるマテリアルズインフォマティクス (MI) 研究を実践するための基礎と応用事例について解説いたします。

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プログラム

現在、化学における多くの分野で人工知能 (AI) 技術と融合した研究が進められています。  本セミナーでは、機械学習・記述子・データベースなど、化学におけるマテリアルズインフォマティクス (MI) 研究を実践するための基礎について説明します。またAI技術を活用した幾つかの具体的な応用事例 (材料探索、化学反応予測、実験条件最適化、スペクトル自動解析、量子化学計算との融合、化学原理の自動構築など) を紹介します。

  1. 化学における人工知能技術の基礎
    1. 化学におけるデジタルトランスフォーメーション
    2. 人工知能技術
    3. 機械学習の基礎
    4. 化学における機械学習のための記述子
    5. 化学におけるデータベース
  2. 化学における人工知能技術の応用事例 (近年の動向、技術・結果の詳細、将来展望)
    1. 材料探索
    2. 化学反応予測
    3. 実験条件最適化
    4. スペクトル自動解析
    5. 量子化学計算との融合
    6. 化学原理の自動構築
  3. 将来展望

受講料

複数名受講割引

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