顧客に採用され使用されることが製品開発における目標である。採用され、使用されるためには、マーケティングを含めた広範な各種知見が必要である。一方で、開発におけるベースになる考え方や知見を基礎からしっかり把握していないと、長い目で見た際に長続きせず、応用も効かない。特にトラブルが起きた際の解析・対策がおぼつかないことは、知見の不足、原理原則がしっかりしていないことに起因する。 また、現在の世界的状況は大きな価値観の転換期にあり、「モノからコト」に示されるように、ハードからソフトに、より着目する必要性が生じている。材料開発の観点からは、材料そのものの価値よりも、そのプロセスや考え方、ノウハウといったものに視点を当て、具現化していく必要性が高まっている。
より具体的な例を挙げると、コトの素材とも言える基本メカニズムをいかにMI (マテリアルズインフォマティクス) 、機械学習等と繋げるかということが一つの視点といえ、より重要性が増すと考えられる。
そこで、光反応を活用した樹脂開発の基礎と設計として、 (1) 製造業を取り巻く環境と着目点、 (2) 光反応を活用した製品開発の基礎と設計、トラブル対策、 (3) 光反応を活用した製品開発のこれから、この3点を中心に、基礎理論 (光開始剤、モノマー等の反応メカニズム) から、実務に必要な知見、樹脂開発のベースとなる考え方、MI、機械学習等への応用の足掛かりになる知見について述べる。
- 背景
- 現在製造業を取り巻く環境
- 着目すべき点や考え方
- 背景及び実務から見たマテリアルズインフォマティクス、機械学習等との関わり方
- 光反応を活用した製品開発
- 歴史的背景と現状
- 光反応メカニズム概略
- 光開始剤種類
- モノマー種類
- 製品 (組成物) の設計と応用
- トラブル対策
- 光反応を活用した製品開発のこれから
- 製品開発実務におけるマテリアルズインフォマティクス、機械学習の活用
- 光開始剤メカニズムとパラメーター
- モノマーメカニズムとパラメーター
- マテリアルズインフォマティクス、機械学習活用例とデータドリブン
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