画像処理技術・AI技術を用いた外観検査・目視検査の自動化

再開催を依頼する / 関連するセミナー・出版物を探す
オンライン 開催

本セミナーでは、製品におけるキズ・欠陥、形材の地合、複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するために画像処理、機械学習を利用した目視・外観検査自動化の実例を解説いたします。

日時

中止

プログラム

ものづくりの現場において、検査は欠くことのできない工程である。特に、製品外観の瑕疵は製品機能に直接的な影響がなくとも、その製品や企業への信頼性を担保する上で、流出を防ぐ必要がある。近年,画像処理・AI技術の発展から,外観検査自動化への期待が高まっている。  本セミナーでは、多くの産学連携での研究開発事例紹介を通じて、外観検査自動化の方法論を解説する。

  1. 外観検査・目視検査の自動化のための画像処理
    1. 自動化のニーズと自動化の阻害要因
    2. 画像検査機械における構成要素の関係性
    3. 検査の質と感度設定難度による検査画像処理の検討
    4. 画像処理・AI技術は「なにをみているのか」
    5. 融通性の高い検査画像処理の開発指針
  2. 検査画像処理の研究開発事例1
    1. 深層学習による欠陥領域検出・異常検出
    2. 深層学習とは異なるAI技術での外観検査自動化
  3. 検査画像処理の研究開発事例2
    1. 「なぜ見えるか」を考えた学習を用いない外観検査自動化
    2. 撮像系の工夫による外観検査自動化
  4. まとめ
    1. 産学連携による問題解決方法
    2. 五ゲン主義と画像検査工学
    3. 展望

受講料

複数名受講割引

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

ライブ配信セミナーについて