スモールデータ解析のすすめ方と実問題解決への応用

本セミナーでは、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を、実例を通じて解説いたします。

日時

2022年4月22日 10時30分〜 2022年4月22日 16時30分

開催予定

プログラム

生産現場の操業データや医療データにおいては、測定されている変数の数と比較して統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが、装置故障など稀な事象のデータはなかなか収集が困難であり、医療データにおいては、倫理的な問題から多くの患者から臨床データを収集するのは大きな壁が存在する。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。　本セミナーでは、実例を通じ、スモールデータの解析の実態と、その方法論、データ収集の考え方を講義する。

スモールデータとは
1. スモールデータの特徴
2. スモールデータ解析の現状
スモールデータ解析の方法論:次元削減と回帰分析
1. 主成分分析 (PCA)
  1. PCAとは
  2. 直交展開
  3. PCAの導出
  4. PCAと特異値分解
2. 最小二乗法
  1. 回帰分析とは
  2. 相関係数の意味
  3. 最小二乗法の導出
  4. 最小二乗法の幾何学的意味
  5. 多重共線性の問題
3. 部分的最小二乗法 (PLS)
  1. PLSとは
  2. 潜在変数モデル
  3. PLSモデルの導出
  4. NIPALSアルゴリズム
  5. PLSから重回帰モデルへの変換
  6. クロスバリデーションによるパラメータチューニング
スモールデータ解析の方法論:入力変数選択
1. 入力変数選択とは
2. スパースモデリング
  1. スパースとは
  2. リッジ回帰
  3. Lasso回帰
  4. エラスティックネットモデル
  5. Group Lasso
3. 変数クラスタリングによる入力変数選択
  1. スペクトラルクラスタリング
  2. NC法のコンセプト
  3. NCSCアルゴリズムの導出
  4. NCSCを用いた変数クラスタリングと入力変数選択
  5. 製薬プロセスへの応用例
スモールデータ解析の方法論:不均衡データ解析
1. サンプリング手法
  1. サンプリング手法とは
  2. アンダーサンプリングとオーバーサンプリング
2. ブースティング
  1. ブースティングとは
  2. AdaBoost
  3. RandomForest
3. ブースティングとサンプリング手法を組み合わせた不均衡データ解析
  1. 何故,ブースティングとサンプリング手法を組み合わせるか
  2. RUSBoost
  3. HUSDOS – Boost
4. 不均衡データ解析の大規模検診データへの適用例
スモールデータ解析の方法論:異常検出
1. 異常検出とは
2. 多変量統計的プロセス管理 (MSPC)
  1. MPSCとは
  2. T2統計量とQ統計量の幾何学的意味
3. 自己符号化器 (オートエンコーダー)
4. 異常検出問題の医療データ解析への応用例
スモールデータの収集・解析の考え方
1. 必要となるデータの質の問題
2. データ収集の際の留意点
3. スモールデータ解析の手法選択

質疑応答

受講料

1名様: 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,200円(税別) / 37,620円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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