近年、自然言語処理 (NLP) 技術におけるブレークスルーとして登場したTransformerモデルは、画像処理への応用や、画像・言語など異なるデータを統合するマルチモーダルAIへの応用も可能である事から、AI技術の新たな潮流を生み出す可能性のある、極めて有望な技術である。
本講演では、Transformerモデルの登場したそもそものタスクである、NLPにおけるTransformerモデルの動作について詳細に解説し、Transformerモデルの動作原理について学ぶ。さらに、NLP以外の分野におけるTransformerモデルの採用例について紹介する事で、Transformerモデルの今後の発展について展望する。講演の前半では、Transformerモデルの登場から今後登場するであろう技術まで、その概要を紹介する事で、技術の大きな潮流を把握する。また後半では、より詳細にTransformerモデルの動作を紹介し、技術的な理解を深める。
- Transformerモデルの登場
- 自然言語処理技術の歴史
- BERT登場の衝撃
- 様々なTransformerモデルの登場
- パラメーター数競争の時代へ
- 自然言語処理AIとは
- 様々な自然言語処理タスク
- 巨大コーパスと事前学習モデル
- 汎用モデルの公開競争
- 日本語と国家間デバイド
- マルチモーダルAIとは
- マルチモーダルAIの現状
- TransformerとマルチモーダルAI
- NLPによるセミ汎用AI
- 真の汎用AI時代へ向けて
- Transformerの技術
- Transformerモデルの基礎
- Self – Attention機構
- Normalization機構
- 単語埋め込み層
- Transformerモデルの学習
- Masked Language Modelとは
- BERTにおける学習
- Whole – Wordな学習
- BERT亜種の差違
- Language Model
- GPTにおける学習
- GPTにおける文章生成
- T5モデル
- aMLPモデル
- Transformerモデルの応用
- 文章のクラス分類
- 文章の抽出
- 抽象型要約
- マルチモーダルTransformer
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。