Excelによる多変量解析の進め方

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本セミナーでは、多変量解析の基礎から解説し、Excelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的に行う方法を示します。
また、Excelの使い方、活用方法、計算結果 (出力) の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得いただきます。

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プログラム

はじめに、多変量解析の概要と必要最小限の関連知識を紹介する。幅広い場面で実務にすぐ役立つ解析ソフトとしてExcelのアドインにある分析ツールを活用し、汎用的な手順で多変量解析を定型的におこなう方法を示す。Excelの使い方、活用方法、計算結果 (出力) の解釈方法について解説し、各章の例題への適用を通して習得する。一方で、理論には深入りすることなく、数式部分を読み飛ばしても体験的に理屈を修得できるよう配慮している。  本セミナーを受講することによって、現場の要求に合致した効率の良い実験計画と得られたデータの正しい多変量解析とその結果の解釈の仕方を修得でき、もって、研究開発の早期完遂、生産現場の改善、分析業務の効率化などに寄与できる。

  1. 統計の基礎 (1日目)
    • 事前配布資料の予習を踏まえ、統計的推測 (検定と推定) を復習
  2. 多変量解析とは、多変量解析にあたっての前処理
  3. 多変量解析
    • 目的と基礎
    • 多変量解析の種類と使い分けのポイント
  4. Excelによる計算方法と使用上の注意点
  5. 単回帰分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  6. 重回帰分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  7. ロジスティック回帰分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  8. 曲線回帰分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  9. 判別分析 (2日目)
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  10. 主成分分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  11. クラスター分析
    • 適用場面
    • 解析の手順
    • 解析・解釈の仕方
  12. まとめと今後へのアドバイス

受講料

複数名同時受講割引について

アカデミック割引

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