いま、人工知能、特に機械学習が注目され、様々な分野や企業の業務への導入が検討されています。最近注目されている機械学習法である深層学習 (ディープラーニング) は、非常に高精度な分類や推定を行なえる反面、学習に膨大な数のデータと時間を必要とします。しかしながら、実際の業務や現場では、大量の学習用データがなかったり、集めるのが非常に大変なために、少ない学習データしかないことがよくあります。このため、深層学習を適用できず、AI導入を躊躇している企業も多いです。 本セミナーは、少ない学習データを基にして有効な学習を行う機械学習の方法を紹介することを目的としています。数式はできるだけ使わず、考え方や原理、要点が分り易く伝わるような平易な説明を心掛けますので、人工知能や機械学習に対して予備知識がない方や、技術職ではない方もぜひご参加下さい。後半では、AIを業務に導入する際の注意点や成功させるためのコツなどについても扱いますので、企業経営者の方もぜひ受講して頂けると幸いです。