本セミナーでは、スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景を詳しく説明し、どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説いたします。
日時
- 2021年12月27日 10時30分〜 2021年12月27日 16時30分
中止
プログラム
スパースモデリングは、材料科学をはじめとして様々な分野に活用されています。 本セミナーでは、スパースモデリングの基礎であるLassoの数理的な背景を詳しく説明し、どのようなデータに有効に機能するかを実践を交えて解説します。また、変数の関係性を推定するグラフィカルLassoについて解説します。最後に、スパースモデリングを材料データに応用した事例について紹介します。
- 回帰モデルにおけるLasso
- 線形回帰モデルとは
- 回帰モデル定式化
- 最小二乗推定
- 最小二乗推定量の性質
- 予測値
- 変数選択
- 高次元データに対するモデル選択
- Lasso
- Lassoはなぜいくつかのパラメータを0と推定できるのか
- Solution path
- Rを使った解析
- Lassoのアルゴリズム
- 説明変数間に相関がないときのLasso推定値
- Least Angle Regression (LARS)
- LARSとLassoの関係性
- LARS以外のアルゴリズムのレビュー
- Lassoの収束レート
- L0正則化との比較
- グラフィカルLasso
- ガウシアングラフィカルモデル
- グラフと隣接行列
- 独立と無相関
- 分散共分散行列
- 条件付き独立
- 共分散逆行列と条件付き独立性
- グラフィカルLassoの定式化
- 計算アルゴリズムのレビュー
- Rを使った解析
- 事例:材料データ解析への応用
- 多変量重回帰モデル
- データの欠損
- SMRM (Sparse Multivariate Regression with Missing values) アルゴリズム
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
- 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。 - 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。