日時
- 2022年1月21日 10時30分〜 2022年1月21日 16時30分
開催予定
プログラム
機械学習に馴染みがない化学系の方のためにデータ分析の基礎を説明します。講演前半では機械学習の基礎と化学問題解決のためのプロセスを説明します。後半では具体例を用い、実際のPythonプログラムの例と実行結果をこのプロセスに沿って解説します。最後に、私の経験を中心に化学の応用事例を紹介します。
- 機械学習と化学
- 機械学習の基礎
- 機械学習に関する基礎知識
- 機械学習の特徴
- 具体的な機械学習アルゴリズム
- 実際にプログラムを実行するためのヒント
- 機械学習を用いた予測のプロセス
- 課題設定と現象のモデル化
- データの収集と記述子
- 機械学習手法の選択と評価
- 化学に機械学習を適用するために
- 化学データの課題
- 分子の記述子
- 特徴的な機械学習手法
- Pythonプログラムを用いた機械学習の実例
- 化学への機械学習の応用事例
- 反応条件最適化 (少数データへの適用事例)
- 溶媒選択 (少数データ・分子選択の適用事例)
- 反応予測 (モデル化に関する工夫の事例)
- 汎関数の開発 (理論化学への応用事例)
- その他の事例
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方