「ベイズ統計」の基礎と応用

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データ科学の進展に伴い、機械学習や人工知能とともに、ベイズ統計が注目されています。本講座は、確率・統計の復習から、ベイズ統計・ベイズ推測の基礎を解説し、その応用事例を紹介します。

  1. 確率
    1. 確率と条件付き確率
    2. 確率変数と分布関数
    3. 平均と分散
  2. 統計
    1. 統計的推測/統計的推定
    2. 推定法と統計量
    3. 最小二乗法と最尤推定法
    4. ベイズ推定
  3. ベイズ統計の簡単な例
    1. モンティ・ホール問題
    2. 臨床検査における偽陽性
    3. 母数の推定 等
  4. 確率過程
    1. 確率過程
    2. ランダムウォーク
    3. ガウス過程
  5. ベイズ統計の応用事例
    1. ベイズ最適化
    2. ベイズ推定と材料科学
    3. カルマンフィルター
    4. ベイズ統計のツール

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