オミックスデータ解析法:メタボロミクスからマルチオミックスまで

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本セミナーでは、主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深めていただきます。
また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介いたします。

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プログラム

主成分分析やPartial least squares (PLS) のメタボロームデータへの適用を通して、多変量解析の理解を深める。また正準相関分析を用いたマルチオミックスデータの解析について紹介する。その他、オミックスデータ解析に関する最新の話題も紹介する。

  1. 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析
    1. 多変量解析を用いたメタボロームデータ解析の流れ
    2. 主成分分析、Partial least squares (PLS) とは
    3. 因子負荷量を用いた代謝物の選択
    4. Metabolite set enrichment analysisとは
    5. 実際の解析例
  2. マルチオミックスデータ解析のための多変量解析
    1. 正準相関分析とは
    2. 正準相関分析とPLSの関係
    3. 正準相関分析を用いた研究例
    4. その他解析手法の紹介
  3. データベース、ツール紹介
    1. メタボロームデータ解析のためのデータベース
    2. オミックスデータを可視化するためのソフトウェア

受講料

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シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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アカデミック割引

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