本セミナーでは、回帰分析の基礎から解説し、具体的な事例を対象に、「Rコマンダー」の実演 (講師によるデモ) を交えながら、できるだけわかりやすく解説いたします。
日時
- 2021年11月25日 13時00分〜 2021年11月25日 17時00分
中止
プログラム
たくさんの変数を一度に処理することで個体を分類したり、未知の結果を予測したり、複雑な構造を単純化するのが「多変量解析」です。近年は自然科学だけでなく、マーケティングや品質管理など、幅広い分野で注目されています。しかし、その多様さや理論の難しさから、統計の初学者が一から学ぶのは容易ではないという印象を持たれてきました。 そこで、本セミナーでは、具体的な事例を対象に、無料統計ソフト「Rコマンダー」の実演 (講師によるデモ) を交えながら、できるだけわかりやすく解説します。
- 回帰分析:因果関係を明らかにして予測に生かす
- 多変量解析でできること
- 回帰分析の目的
- 最小2乗法による推定と解釈
- 決定係数とt検定で結果を評価
- 原因変数が多い場合の回帰分析
- ロジスティック回帰分析&クラスター分析 : 個体を分類する
- 結果が2値のときの回帰分析
- 最尤法による推定と解釈
- 予測能力と適合度で結果を評価
- クラスター分析の考え方と樹形図作成
- 個体がたくさんある場合のK – means法
- 主成分分析&因子分析 : 変数を削減する
- 主成分分析の考え方と、因子分析との違い
- 分散の最大化と主成分負荷量
- 因子分析の考え方と共通性
- 因子軸の回転
受講料
- 1名様: 44,000円(税別) / 48,400円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。