近年、高エネルギー蓄積デバイスとしてリチウムイオン蓄電池が注目されているが、温度特性や劣化特性の把握が難しいなど、効果的なBMS (バッテリーマネジメント) 手法が求められている。
本セミナーでは、蓄電池やスマートグリッド関連の初学者、若手技術者を対象に、リチウムイオン蓄電池の基本特性と、そのモデル化手法を理解し、効果的な残量予測や劣化予測に関する基本的な方法を習得することを目的とする。蓄電池残量に関しては、様々な提案手法を概説し、蓄電池の温度特性や劣化特性も含めて正しく測定するための手法とMATLABを使った実装例をお話しする。また、蓄電池劣化に関しても、基本的な劣化のメカニズムを理解した上で、その診断方法について解説する。劣化診断や寿命予測に関する最新技術ついても紹介する。
- イントロ
- 蓄電池の背景と動向
- リチウムイオン蓄電池の動作原理
- 全固体、革新電池への展開
- 蓄電池のモデル化
- 蓄電池の電気的特性、等価回路表現
- ナイキスト図から等価回路モデル抽出
- 等価回路パラメータの温度補正
- 高精度残量計
- カルマンフィルタを用いた高精度残量推定手法
- 電池種類の違いへの対応
- 劣化のモデル化と診断技術
- 蓄電池の劣化現象とモデル化
- 逐次最小二乗法 (RLS) による劣化診断
- 劣化診断や寿命予測に関する最新技術
- 機器組込み型劣化診断技術
- 深層学習による寿命予測
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