AIを用いた革新的実験計画法 「Multi-Sigma」とその活用

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本セミナーでは、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、今後様々な分野における活用方法について説明いたします。

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プログラム

本セミナーでは、研究開発効率を飛躍的に向上させるとともに、従来の人間の経験則・先入観で発見できなかった新たな解を探索できる可能性を秘めた、AIを活用した革新的実験計画法「Multi-Sigma」について紹介します。従来の統計学を基に体系化された実験計画法の枠組みに、近年のAIによる解析手法を取り入れることで、統計学の課題を克服するとともに、AIならではの全く新しいメリットが得られます。人間による試行錯誤からAIによる探索の時代になったとき、研究開発の在り方はどのように変わるのでしょうか?本講演では、アプリのデモを通して、Multi-Sigmaの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、その活用のポイントについて説明を致します。

  1. 革新的実験計画法「Multi-Sigma」とは
    1. 革新的実験計画法「Multi-Sigma」概要
    2. 従来の実験計画法との違いとメリット
  2. ニューラルネットワークによる予測
    1. ニューラルネットワーク概要
    2. 解析処理の流れ
  3. 要因分析
    1. AIにおける要因分析手法
    2. 解析処理の流れ
  4. 遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化
    1. 遺伝的アルゴリズム概要
    2. 解析処理の流れ
  5. 活用法
    1. 活用例
    2. 活用のポイント

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