本セミナーでは、近年のAIの主流である機械学習・深層学習の基礎を理解し、業務活用に向けた問題設計が行えるようになることを目指します。
また、Pythonの機械学習ライブラリを用いた実装例を紹介し、簡単なプロトタイプが作れるようになることを目指します。
日時
- 2021年10月27日 13時00分〜 2021年10月27日 17時00分
中止
プログラム
AI、機械学習、ディープラーニングという用語をよく聞く時代になりましたが、中々手を出せずにいらっしゃる方も多いかと思います。 本セミナーでは、近年のAIの主流である機械学習・深層学習の基礎を理解し、業務活用に向けた問題設計が行えるようになることを目指します。また、Pythonの機械学習ライブラリを用いた実装例を紹介し、簡単なプロトタイプが作れるようになることを目指します。
- 機械学習と深層学習の基礎
- 教師あり学習
- データセットと課題の定義
- 応用事例紹介
- 機械学習の実践と評価
- テーブルデータの分類 (プログラム解説)
- ディープラーニング
- 画像データの分類 (プログラム解説)
- モデルの評価
- 業務活用のための問題設計
- ハイパーパラメータチューニング
- ハイパーパラメータとは
- チューニング手法
- ライブラリを用いた実践 (プログラム解説)
- 近年の深層学習
- GAN
- 自己教師あり学習
受講料
- 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 複数名: 57,000円(税別) / 62,700円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。