OpenCVを用いた画像処理プログラミング入門

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本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

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プログラム

本セミナーでは、現在代表的な画像処理ライブラリとなっているOpenCV (Open Computer Vision Library) による画像処理プログラミングの基礎について解説します。セミナーではOpenCVの最新バージョンを用い、Windows機におけるOpenCVの導入方法から基礎的な使い方、そしてさらなる情報を入手するための手がかりについて解説します。OpenCVは現在、バージョン4まで更新されており、ライブラリの内容は進化を続けています。  本セミナーは画像処理の実装環境を構築したい方、画像処理やOpenCVに興味がある方を対象とし、C/C++言語での基本的なプログラミングに関する知識を有していれば、本セミナーの内容を理解いただけるよう構成しています。

  1. イントロダクション
    1. 画像処理とは?
    2. 画像処理の応用分野
    3. 画像処理プログラミングの特徴
  2. 開発環境の導入
    1. Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
    2. OpenCVのインストール方法
    3. Tips: 様々な環境でのOpenCVの使用
      1. PythonでOpenCV
      2. macOS/LinuxでOpenCV
  3. OpenCVの基礎
    1. 幾何的画像処理
      1. 基礎的な幾何変換
      2. アフィン変換
      3. 射影変換
    2. 光学的画像処理
      1. 画像の色変換
      2. ヒストグラム
      3. 2値化
  4. OpenCVケーススタディ
    1. 画素への直接アクセス
    2. 空間フィルタ
    3. 2値画像処理
    4. 局所特徴量に基づく物体検出
    5. 機械学習による物体認識基礎

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