本セミナーでは、機械学習、ディープラーニングの基本から異常検知の具体例まで数式を極力使わず、実践で使えることを第一に考えて解説いたします。
日時
- 2021年9月21日 10時30分〜 2021年9月21日 16時30分
開催予定
プログラム
異常検知はデータ分析の中でも千差万別で難しい分野となります。ほとんどの場合は、何をもって異常とするか、どの時点で異常とするか等、厳密な定義が難しくなります。 そこで、人工知能により「正常」を学習させ、そこから逸脱するデータを「異常」とする手法を学習します。機械学習・ディープラーニング、データ処理の基本から丁寧に解説していきますので、初心者でも十分に理解できます。また、サンプルプログラムも動作させ、具体的にどのように動作するのかも学習できます。
- 異常検知
- 異常検知の分類
- いつ何を検知するか?
- 異常検知に向けたデータ処理の基本
- 画像を数値情報へ変換する
- 言語を数値情報へ変換する
- 音を数値情報へ変換する
- 時系列データの定義
- データの特性を確認する
- 時間軸/場所の考慮
- データを発生させるもの
- 統計と人工知能
- 統計処理
- 次元とベクトル
- 人工知能と統計
- 機械学習/ディープラーニングの基本
- 機械学習の基本
- データがモデルをつくる
- 学習の種類
- 教師あり学習の基本
- 教師なし学習の基本
- 結果の分類
- 回帰
- クラス分類
- 機械学習とディープラーニングの違い
- ディープニューラルネットワークとは
- 把握すべきディープニューラルネットワークの特性
- RNNモデル
- 時系列データへの適用
- 異常検知への適用
- CNNモデル
- 画像データへの適用
- 異常検知への適用
- AE (オートエンコーダ) モデル
- 画像データへの適用
- 時系列データへの適用
- 異常検知への適用
- 機械学習の基本
- 実例
- AEを活用した異常検知
- 画像への活用例
- サンプルプログラムの解説
- RNN – AEを活用した異常検知
- 時系列データへの活用例
- サンプルプログラムの解説
- 物体検知を活用したモデル
- 「ひびわれ」の検知
- サンプルプログラムの解説
- AEを活用した異常検知
- このセミナーだけで終わらせないために
- Twitterの活用
- クラウド・その他のフリーツールの活用
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。